1、停车场车牌识别收费系统是一种基于图像处理和计算机视觉技术的自动化收费系统。该系统通过摄像头捕捉进出停车场车辆的车牌信息，并利用图像处理技术对车牌进行识别。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出，车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
地感线圈识别：在车位方框地下埋有数圈电线，车辆停进去，产生磁场，以此识别是否有车牌，并开始计时收费。图像识别：车辆停进车位后，有摄像头拍照，识别车牌号码，并存图作为依据，同时弹出地锁。
对车牌进行二值化，最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。
入口部分。车辆达到小区，商场，超市等地的停车场入口处摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
1、在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
2、牌照定位，定位图片中的牌照位置；牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
3、车牌识别系统的工作流程大致可以分为三个步骤：车牌捕获、车牌识别和信息处理。当车辆进入停车场时，系统通过摄像头捕捉车辆图像，然后利用图像处理技术对图像进行预处理，提取出车牌区域。
4、车牌识别停车场系统工作原理：停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。整个过程自动完成，无须工作人员干预。
5、自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的）“硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。
6、高性能DSP为图像处理核心，内置控制CPU，多项新的技术可对图像编码、处理分析等起到重大作用。
1、小区车辆自动识别不针对车型，正常车辆识别系统是指识别车牌，车的前车牌，只要前车牌正确就可以，和车型无关。
2、临时牌能可以进停车场的，到时候需要收费人员人工操作一下。有以下几种情况：靠机器自动识别车牌，才能抬杆的停车场，也没有保安，这种情况进不去停车场。
3、停车场中的车牌识别系统识别率一般要达到99%以上，还要防止一些客观的因素，如：雨天，雾天，车牌有污渍等，德立达的车牌识别系统能够很好的防止这些问题，而且识别率可达97%。
4、临时车牌停车场是不识别的，停车场只识别金属的正式车牌。如果挂着临时牌照要进入停车场，可以联系工作人员。现在很多小区和停车场的门禁系统都是可以智能识别车牌的，挂着金属正式车牌的汽车进入之前机器会识别车牌，然后放行。
车牌识别系统的识别范围一般进入车牌识别相机的角度范围都会被识别到，只是最佳识别距离有所不同，据我了解到的在停车场这方面做的不错的火眼臻睛车牌识别系统的最佳拍摄距离应该是2到10米。
一般是三到六米，但是在灯光满足的情况下，可以根据现场环境再把识别距离扩大或缩小，文通车牌识别一体机能支持80到400像素的车牌宽度，推荐使用。
一般都是在压到地感，摄像机就会开始识别扫描车辆，尝试识别车牌，基本整个车辆的正面都可以扫描到的，不过每个厂家的设备系统的扫描范围都是不一样的，具体还是要咨询您购买系统的相应厂家。
个车牌，10000条行驶记录，易泊时代家的车牌识别系统，识别率高达百分之九十九，识别速度也很快，支持市面上大多数车牌。
解决方法：借车牌号码。车牌识别检查的对象是车牌号码，所以只需咱们的车牌号码可以进入车牌识别体系上，那就能四通八达的进入停车场。
首先，它在车辆进出停车场时，不仅记录车辆信息并处理收费，还通过与黑名单比对，实现对违规车辆的实时监测和报警。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
对车牌进行二值化，最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率。
BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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